langchain4j-aideepin

LangChain4j-AIDeepin（得应AI） 是基于AI的工作效率提升工具。

可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计、人事/财务/IT信息咨询、系统/商品咨询、客服话术支撑等工作

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AIDEEPIN

      |__ 服务端(langchain4j-aideepin)

      |__ 用户端WEB(langchain4j-aideepin-web)

      |__ 管理端WEB(langchain4j-aideepin-admin)

👉详细文档

后端服务代码地址：github 或 gitee

前端项目：

• 用户端WEB：langchain4j-aideepin-web
  • github
  • gitee
• 管理端WEB：langchain4j-aideepin-admin
  • github
  • gitee

http://www.aideepin.com

• 多会话（多角色）
• 图片生成（文生图、修图、图生图）
• 基于大模型的知识库（RAG）
  • 向量搜索
  • 图搜索
• 基于大模型的网络搜索（RAG）
• AI工作流
• MCP服务市场
• ASR & TTS
  • 提问及回复的格式可选
    • 文字提问-文字回复
    • 文字提问-语音回复
    • 语音提问-文字回复
    • 语音提问-语音回复
  • AI的音色可选
• 长期记忆
• 存储
  • 本地存储
  • OSS（阿里云）

该仓库为后端服务

技术栈：

• JDK 17
• Spring Boot 3.0.5
• langchain4j(Java version of LangChain)
• langgraph4j
• Postgresql
  • pgvector扩展：https://github.com/pgvector/pgvector
  • Apache AGE扩展：https://github.com/apache/age
• neo4j 5.26.4+

ps: neo4j 与 pgvector + apache age 二选一即可

前端技术栈：

• vue3
• vite
• typescript
• pnpm
• pinia
• naiveui

a. 初始化数据库

• 创建数据库aideepin

• 执行docs/create.sql

• 配置并启用模型平台(有些项目也称为模型提供商) 或者 使用管理端在界面上配置

  • 配置模型平台（至少启用一个，可参考已集成的模型平台的功能表格进行选择）

    -- DeepSeek
    update adi_model_platform set api_key = 'my_deepseek_secret_key' where name = 'deepseek';
    
    -- openai的SecretKey
    update adi_model_platform set api_key = 'my_openai_secret_key' where name = 'openai';
    
    -- 灵积大模型平台的ApiKey
    update adi_model_platform set api_key = 'my_dashcope_api_key' where name = 'dashscope';
    
    -- 硅基流动的配置
    update adi_model_platform set api_key = 'my_siliconflow_api_key' where name = 'siliconflow_setting';
    
    -- 千帆大模型平台的配置
    update adi_model_platform set api_key = 'my_qianfan_api_key',secret_key='my_qianfan_secret_key' where name = 'qianfan';
    
    -- ollama的配置
    update adi_model_platform set base_url = 'my_ollama_base_url' where name = 'ollama';
    

  • 启用模型平台下的模型或新增模型

    -- Enable model
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'deepseek-chat';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'gpt-3.5-turbo';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'dall-e-2';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'qwen-turbo';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'THUDM/GLM-Z1-9B-0414';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'ernie_speed';
    update adi_ai_model set is_enable = true where name = 'tinydolphin';
    
    -- Add new model
    INSERT INTO adi_ai_model (name, type, platform, is_enable) VALUES ('vicuna', 'text', 'ollama', true);
    

• 填充搜索引擎的配置

  • Google的配置

    update adi_sys_config set value = '{"url":"https://www.googleapis.com/customsearch/v1","key":"my key from cloud.google.com","cx":"my cx from programmablesearchengine.google.com"}' where name = 'google_setting';
    

b. 修改配置文件

• postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
• redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
• 邮箱: application.xml中的spring.mail
• 向量数据库，默认为 pgvector
  • application-[dev|prod].xml 中的 adi.vector-database=[pgvector|neo4j]
• 图数据库，默认为 Apache age
  • application-[dev|prod].xml 中的 adi.graph-database=[apache-age|neo4j]

• 进入项目

  cd langchain4j-aideepin
  

• 打包：

  mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  

• 运行

  • jar包启动：

  cd adi-bootstrap/target
  nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-bootstrap-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &
  

  • docker启动

  cd adi-bootstrap
  docker build . -t aideepin:0.0.1
  docker run -d \
    --name=aideepin \
    -p 8888:9999 \
    -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
    -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
    aideepin:0.0.1
  

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• 提交 Bug 报告
• 提出功能建议
• 改进文档
• 提交代码（PR）

代码提交流程：

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/xxx)
3. 提交更改 (git commit -m 'feat: xxx')
4. 推送分支 (git push origin feature/xxx)
5. 提交 Pull Request

AI聊天：

AI画图：

知识库：

向量化：

知识图谱：

工作流：

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